TheOnes.io
Wojciech Wiesner AI · NIP: PL5521527310

Jeden Architekt.
Skala Całego Zespołu.

Buduję autonomiczne fabryki oprogramowania i systemy decyzyjne oparte o determinizm, kaskady walidacji i modele LLM.

Twórca JIT-Context OS (CERN Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.22649542). Projektuję i wdrażam architekturę AI, która nie halucynuje, nie zapętla się i dowozi kod 2.4x szybciej w środowiskach produkcyjnych.

Zobacz wdrożenia (Case Studies) →Porozmawiajmy o projekcie
2.44x szybszy dowózJIT-Context OSCERN Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.22649542Silnik pamięci epistemicznej (<3ms), który eliminuje amnezję agentów AI, zapętlanie kodu i puchnięcie promptów.Dowód: benchmark empiryczny na 45-modułowej bazie kodu produkcyjnego; 199/199 testów Vitest PASS.
15 000+ faktur / mcInvoiceFlowZgodność z KSeF · Audyt podatkowyDeterministyczny system uzgadniania faktur B2B, walidacji bilansów i automatycznego księgowania kosztów.Dowód: 0 błędów w deklaracjach JPK_V7, pełna weryfikacja sum kontrolnych brutto/netto przed wysyłką.
108 punktów weryfikacjiOnboarding FlowWeryfikacja tożsamości · OCR & BiometriaAutonomiczny lejek weryfikacji kierowców flotowych w 4 językach z automatycznym zatwierdzaniem uprawnień.Dowód: 8.5x krótszy czas od rejestracji do wyjazdu na trasę (z 3 dni do 45 minut).
100% determinizmZarządzane fabryki agentówArchitektura cmux & Hermes RuntimeModele językowe interpretują i proponują kod — deterministyczny runtime decyduje, testuje i wdraża.Dowód: zero halucynacji dopuszczonych do bazy danych, każda zmiana zweryfikowana fizycznym kodem wyjścia 0.
SYNTHAPSE · 45 MODULOW · NIE BITWA FIXTUR

Autonomiczni Agenci Kodujący: Standardowy Stóg Siana vs. JIT Context OS

Zobacz pełne wyniki →
Czas dowozu zadania2.44x szybciej
Standard (Stóg siana): 45.8 min
JIT-Context OS: 18.8 min (-59%)
Liczba tur agenta-61.4% tur
Standard: 171 zapytań
JIT-Context OS: 66 zapytań
Objętość promptu-98% objętości promptu
Standard: >54,000 tok
JIT: ~1,140 tok

We wszystkich wdrożeniach decyzje biznesowe i modyfikacje stanu są chronione deterministycznym kodem; modele LLM odpowiadają wyłącznie za interpretację, ekstrakcję i precyzyjną propozycję zmian.

ZASADY SYSTEMOWE

Jak dostarczam oprogramowanie w erze AI

Nie używam "magicznych wrapperów" ani sklejania klocków bez testów. Każdy projekt to czysty kod (Python/FastAPI, TypeScript/Next.js), rygorystyczne asercje biznesowe i autonomiczni agenci kontrolowani w środowisku cmux.

  1. 01

    Determinizm przed probabilistyką (90/10)

    LLM nigdy nie zapisuje bezpośrednio do bazy ani nie wykonuje operacji finansowych na własną rękę. Każda propozycja przechodzi trzystopniową kaskadę walidacji (Pydantic → reguły biznesowe → testy behawioralne).

  2. 02

    Zarządzanie kontekstem (Trust-in-Time Memory)

    Zamiast wrzucać do promptu stóg siana i historię 50 wiadomości, system JIT Context OS serwuje modelowi wyłącznie niezbędne sygnatury AST, aktualny working set i twarde inwarianty ze stanu projektu.

  3. 03

    Autonomia z pełnym nadzorem operatora

    Wykorzystuję 4-poziomową meta-orkiestrację: modele architektoniczne planują zmiany, modele wykonawcze kodują, a niezależne modele sędziowskie weryfikują regresje przed jakimkolwiek wdrożeniem na produkcję.

WSPÓŁPRACA B2B

Szukasz Architekta AI lub chcesz zautomatyzować procesy w firmie?

Działam w modelu B2B (faktura VAT, NIP: PL5521527310). Projektuję architekturę, buduję fabryki agentów i wdrażam systemy, które działają niezawodnie w skali produkcyjnej.

Skontaktuj się ze mną →[email protected]